Governança de Dados - O que é e o que ela não é

No mundo da gestão de dados, a governança de dados é frequentemente mal interpretada como um sistema restritivo e excessivamente controlado. Historicamente, tem sido associada à imposição, centralização e inflexibilidade — focando no controle dos ativos em vez de possibilitar o uso dos dados. No entanto, essa visão ultrapassada precisa mudar. A governança de dados não deve ser vista como um mecanismo reativo para resolver problemas urgentes, mas sim como um facilitador proativo, permitindo que as organizações maximizem o valor dos dados em todas as áreas de negócio.

As organizações frequentemente enfrentam dificuldades para definir o que realmente é a governança de dados e como ela se encaixa em sua estratégia geral de gestão de dados. Neste artigo, vamos esclarecer o que é governança de dados e, igualmente importante, o que ela não é, para que você possa entender melhor como ela contribui para uma gestão eficaz dos dados.

O que é Governança de Dados?

A governança de dados é um framework abrangente que fornece diretrizes, políticas e processos para a gestão de dados dentro de uma organização. Ela estabelece autoridade sobre os dados para garantir que sejam utilizados corretamente, protegidos e estejam em conformidade com leis e regulações aplicáveis. Veja em detalhes o que a governança de dados realmente é:

1. Um Facilitador para Aumentar e Melhorar o Uso dos Dados
   A governança de dados tem um papel fundamental em capacitar equipes em toda a organização a acessar, entender e usar os dados de forma mais eficaz. Ela remove barreiras, incentiva a tomada de decisão baseada em dados e garante que os dados sejam um ativo estratégico acessível para inovação e crescimento.
2. Um Conjunto de Políticas e Regras
   A governança de dados trata de criar e aplicar regras sobre como os dados devem ser gerenciados, acessados e compartilhados dentro de uma organização. Isso inclui:
   • Padronização da qualidade dos dados: Definir o que constitui dados de alta qualidade e como devem ser mantidos.
   • Políticas de segurança de dados: Estabelecer medidas necessárias para proteger informações sensíveis e garantir conformidade com regulamentações de segurança.
   • Diretrizes de privacidade de dados: Assegurar que os dados sejam tratados de forma a proteger a privacidade dos indivíduos e atender às leis como LGPD e GDPR.
   • Controle de acesso aos dados: Especificar quem pode acessar determinados dados e sob quais condições, garantindo que apenas pessoas autorizadas tenham permissão.
3. Responsabilidade e Propriedade dos Dados
   A governança de dados define claramente as responsabilidades dos envolvidos, como:
   • Proprietários dos dados (Data Owners): Responsáveis por garantir a qualidade e conformidade dos dados.
   • Gestores de dados da área de negócio (Data Stewards): Responsáveis por implementar processos de gestão dos dados, incluindo verificação de qualidade e integridade.
   • Gestor de dados da área de TI (Data Custodian): Equipes técnicas responsáveis pelo armazenamento, proteção e manutenção dos dados.
4. Um Framework para a Tomada de Decisões
   A governança de dados estabelece processos claros para decisões sobre dados, incluindo:
   • Comitês de governança: Grupos de stakeholders que decidem sobre questões relacionadas a dados.
   • Padrões de dados: Diretrizes sobre formatação, armazenamento e compartilhamento de dados para garantir consistência e precisão.
5. Um Mecanismo para Garantir Conformidade
   A governança de dados garante que a organização esteja em conformidade com leis e normas relevantes, como:
   • Leis de privacidade de dados: LGPD no Brasil, GDPR na Europa ou HIPAA nos EUA, que regulam como os dados pessoais devem ser tratados.
   • Regulamentações específicas do setor: Algumas indústrias, como saúde e finanças, possuem regras específicas para gestão de dados.
6. Um Processo Contínuo
   A governança de dados é um processo dinâmico que requer avaliações e ajustes constantes, incluindo:
   • Auditorias regulares
   • Coleta de feedback
   • Treinamento e capacitação de equipes

O que Governança de Dados NÃO é

1. Não é apenas sobre tecnologia
   A governança de dados vai além de ferramentas tecnológicas; trata-se de políticas, papéis e estrutura organizacional.
2. Não é um projeto pontual
   Não deve ser encarada como uma iniciativa única e temporária, mas sim como um processo contínuo.
3. Não é um substituto para a gestão de dados
   Governança estabelece regras; gestão de dados as implementa no dia a dia.
4. Não é apenas para mitigar riscos
   Vai além de evitar problemas; também melhora a qualidade dos dados e impulsiona decisões estratégicas.
5. Não deve ser um pensamento tardio (reativo)
   Deve ser integrada desde o início dos projetos de dados.
6. Não se trata apenas de impor regras
   O objetivo é equilibrar controle e liberdade para impulsionar a inovação.

Considerações finais

A governança de dados é essencial para garantir o uso eficaz, seguro e estratégico dos dados. Ao mudar o foco do controle para a habilitação, as organizações podem criar um ambiente onde os dados impulsionam inovação e crescimento.