A Qlik já é reconhecidamente como uma empresa global de integração de dados e Analytics, a mais nova novidade é que também se torna referência em e Inteligência Artificial (IA) com o Qlik Answers, sua mais nova solução de IA self-service projetada para ajudar as empresas a aproveitarem o poder da IA, eliminando riscos, enfrentando a complexidade e escalando seu impacto. O Qlik Answers transforma dados não estruturados em resultados acionáveis através de IA generativa, oferecendo aplicabilidade total—um obstáculo comum na adoção de IA corporativa.
Esta solução permitirá em versão futura que os usuários integrarem a IA perfeitamente em seus fluxos de trabalho de Business Intelligence (BI) existentes com a Qlik, garantindo o uso eficiente dos recursos e evitando dúvidas sobre a procedência da informação.
Para garantir a integração perfeita com os sistemas existentes, o Qlik Answers utiliza os conectores corporativos confiáveis da Qlik. Esses conectores permitem que a solução acesse amplas fontes de dados não estruturados sem exigir extensiva movimentação de dados ou desenvolvimentos complexos.
Entre os principais benefícios do Qlik Answers estão:
- Respostas impulsionadas por IA: fornece respostas relevantes a partir de bases de conhecimento com curadoria, aprimorando a utilidade dos dados não estruturados.
- Implementação rápida: oferece uma solução pronta para uso, reduzindo o tempo e a complexidade da implementação.
- Transparência: garante total relevância com respostas vinculadas aos documentos de origem, promovendo confiança e consistência.
- Conectividade ampla: a solução integra-se com sistemas e plataformas existentes, usando conectores corporativos da Qlik para acessar uma variedade de fontes de dados não estruturados.
- Eficiência aprimorada: suporta atividades e decisões de negócios em tempo real, permitindo que os usuários acessem rapidamente informações relevantes no momento do negócio.
O Qlik Answers combina tecnologias para fornecer acesso confiável e eficiente a dados não estruturados. Em seu núcleo, a solução utiliza o RAG (Retrieval Augmented Generation – RAG), que mescla métodos de pesquisa e de IA generativa. Esta técnica recupera dinamicamente documentos relevantes de bases de conhecimento pré-indexadas e gera respostas precisas e contextualmente relevantes. Ao aproveitar os modelos generativos modernos, o Qlik Answers pode interpretar e sintetizar informações de diversas fontes, proporcionando aos usuários respostas concisas e acionáveis.
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