As atualizações mais recentes do Qlik Talend Cloud representam um avanço para equipes que dependem de pipelines altamente orquestrados, conectores resilientes e mecanismos de governança capazes de sustentar ambientes híbridos e voltados para IA. Em vez de apenas ampliar capacidades, essas mudanças reduzem fricções técnicas que, historicamente, limitavam escalabilidade, sincronização e interoperabilidade entre plataformas.
A seguir, detalhamos os recursos mais relevantes e o impacto prático que cada um deles gera nas arquiteturas modernas de dados.
Reload de Datasets via API: Orquestração de Pipelines
O novo endpoint de recarga permite acionar o reload de um ou vários datasets diretamente via API, preservando o comportamento já conhecido da interface: a recarga ocorre na próxima execução agendada da task.
Essa funcionalidade abre espaço para automações mais sólidas, habilitando coordenação com pipelines externos, esteiras CI/CD e workflows governados por eventos.
As recargas operam com três estratégias de transformação:
- NONE: mantém o estado atual da tabela;
- TRUNCATE: limpa os dados antes da carga, garantindo reprocessamentos consistentes;
- COMPARE AND APPLY: aplica somente diferenças incrementais, reduzindo tempo de execução e volume processado.
Novo Conector SAP OData: 100% de Compliance
Foi introduzido um endpoint SAP OData compatível com as restrições de segurança da plataforma SAP, utilizando extração via web service seguro.
O recurso elimina a necessidade de integrações customizadas e reduz riscos de não conformidade em ambientes SAP críticos.
Pré-requisito: atualização do Data Movement Gateway para a versão 2025.5.22+.
Data Movement Gateway: Melhorias Essenciais e Correções Críticas
A versão 2025.5.22+ também agrupa correções importantes e aprimoramentos de estabilidade para operações em larga escala.
Um dos destaques é o suporte à definição de chaves primárias em Delta Tables (Databricks) usando a cláusula RELY, permitindo otimizações de query, embora sem enforcement físico.
É um recurso valioso para workloads analíticos que dependem de ordenação e deduplicação consistentes.
Databricks Unity Catalog: Suporte Total ao Ecossistema Moderno
Para habilitar a integração com o Unity Catalog, dois requisitos são essenciais:
- Selecionar o Catalog nas configurações da task;
- Utilizar Databricks 14.2+.
O ganho está na capacidade de aplicar governança centralizada, versionamento e auditoria sobre os dados replicados, algo crítico para empresas que trabalham com múltiplos workspaces e políticas unificadas.
Expansão de Data Types e funcionalidades: Mais Precisão
A compatibilidade de tipos foi expandida em fontes e destinos estratégicos:
- IBM DB2 for iSeries: suporte aos tipos BINARY-DECIMAL e ZONED-DECIMAL;
- Databricks (target): conversão de BYTES → VARCHAR (em bytes), substituindo a conversão para STRING (melhora precisão e evita perda de contexto);
- BigQuery (target): suporte ao subtipo JSON, eliminando transformações manuais;
- PostgreSQL (CDC/Full Load): tabelas partitioned e sub-partitioned agora são replicadas por padrão (PostgreSQL 17.x).
O resultado é um pipeline mais previsível e com menos tratamentos paralelos.
Novas Versões e Drivers Homologados
Ambientes corporativos exigem compatibilidade formal; por isso, foram certificados:
- MariaDB/RDS: 11.4
- MySQL (todas as distribuições): 8.4
- IBM DB2 endpoints: driver IBM Data Server Client 11.5.9
Knowledge Marts Agora no Databricks: Dados Prontos para IA e RAG
A chegada dos Knowledge Marts ao Databricks expande significativamente o alcance analítico e operacional. Agora, tanto Knowledge Mart quanto File-based Knowledge Mart podem ser persistidos em:
- Databricks Vector Store (novo)
- Snowflake Cortex
- ElasticSearch
- OpenSearch
- Pinecone Vector Search
Além disso, embeddings podem ser gerados por modelos externos, incluindo:
- Databricks LLMs (novo)
- Amazon Bedrock
- Azure OpenAI
Isso coloca o Qlik Talend Cloud diretamente dentro do ecossistema de aplicações RAG, automações baseadas em vetores e sistemas de IA que dependem de contexto atualizado e factual.
A Infraestrutura está mudando, e o jogo também
As novas capacidades do Qlik Talend Cloud não são apenas incrementos técnicos; elas redefinem como os dados fluem, são governados e se tornam utilizáveis para aplicações inteligentes. APIs de reload trazem controle fino; o conector SAP elimina limitações históricas; o suporte ampliado a tipos reduz retrabalhos; e os Knowledge Marts no Databricks encurtam a distância entre engenharia de dados e IA generativa.
Mas o impacto real aparece quando observamos o que essas melhorias tornam possível. Em um cenário em que arquiteturas híbridas, pipelines dinâmicos e agentes inteligentes precisam coexistir, cada avanço técnico representa menos atrito e mais capacidade de escalar. É uma transição silenciosa: primeiro ajustam-se conectores, tipos e gateways; depois, abrem-se portas para operações mais autônomas, governadas e resilientes.
A adoção dessas funcionalidades reduz inconsistências entre camadas de ingestão, transformação e exposição, permitindo que a plataforma opere com menor desvio técnico acumulado e maior aderência a padrões de interoperabilidade exigidos por workloads modernos.
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