No cenário de negócios atual, impulsionado por dados, a capacidade de prever tendências, explicar fatores determinantes e agir com base em insights não é mais um diferencial – tornou-se uma necessidade estratégica. No entanto, muitas organizações ainda enfrentam desafios na transição dos dados para a inteligência preditiva. A escassez de recursos especializados em ciência de dados, somada à complexidade das ferramentas tradicionais, muitas vezes limita o aproveitamento máximo dessas capacidades pelas equipes de análise.
Acreditamos que o poder da análise preditiva deve ser acessível a todos, não apenas a especialistas. Por isso, estamos entusiasmados com a próxima evolução do Qlik AutoML. Projetada para capacitar equipes de análise de dados e analistas de negócios a explorar todo o potencial do machine learning, sem a necessidade de um doutorado em ciência de dados.
Superando a Limitação do Passado: De Análises Históricas a Insights Futuros
Por muito tempo, as empresas ficaram presas ao passado, limitando-se a relatórios históricos e decisões reativas. O Qlik AutoML muda esse paradigma. A mais recente versão apresenta recursos inovadores que permitem às equipes de análise:
- Prever resultados de negócios com confiança;
- Explicar os fatores que impulsionam essas previsões;
- Agir com base em insights, gerando impacto mensurável e repetível.
Otimização Inteligente de Modelos: Automação e Expertise em Harmonia
O novo motor Qlik AutoML agora analisa automaticamente seus dados e gera modelos preditivos otimizados. Isso significa que sua equipe pode se concentrar em fazer as perguntas certas, enquanto o Qlik AutoML lida com a tarefa complexa de construir modelos precisos. Entre as melhorias estão:
- Engenharia de atributos automatizada para dados de datas e texto livre;
- Análise avançada de correlação entre variáveis;
- Verificações de vazamento de alvo para garantir a validade do modelo;
- Cálculos refinados de importância de atributos;
- Tratamento inteligente de outliers e alvos desequilibrados.
Essas melhorias resultam em modelos mais rápidos e precisos, capturando as nuances dos dados empresariais e melhorando a assertividade das previsões.
Análises Integradas: Insights ao Alcance das Mãos
Os dashboards gerados pelo Qlik AutoML agora estão integrados diretamente ao fluxo de trabalho, por meio do Qlik Sense. Assim, sua equipe pode facilmente:
- Comparar diferentes modelos para escolher o mais adequado;
- Analisar previsões e insights gerados pelo método SHAP*, entendendo os principais fatores;
- Visualizar os resultados em contexto, facilitando a comunicação dos achados aos principais stakeholders.
Essa integração garante que os insights preditivos estejam disponíveis no local onde mais são necessários – no fluxo de trabalho de análise existente.
MLOps e Governança Avançados: Escalabilidade com Segurança
À medida que a análise preditiva se torna vital para as operações empresariais, a capacidade de operacionalizar e governar processos de machine learning torna-se crucial. Os recursos aprimorados de MLOps do Qlik AutoML fornecem uma estrutura robusta para transformar insights de ML em processos escaláveis e repetíveis:
- Controles de acesso granulares para garantir a gestão adequada de dados e modelos;
- Processos simplificados para alteração e atualização de conjuntos de dados;
- Fluxos de aprovação robustos para o deployment de modelos;
- Monitoramento avançado para detectar deriva de atributos e avaliar a performance do modelo;
- Retraining de modelos de forma automatizada para manter a precisão ao longo do tempo.
Esses recursos permitem que sua organização escale os esforços de análise preditiva, garantindo controle, transparência e governança em todas as etapas do processo.
Transformando Dados em Ação
Essas melhorias não dizem respeito apenas à tecnologia – elas visam transformar a forma como sua empresa opera. Com o Qlik AutoML, as equipes de análise podem:
- Ir além da análise retrospectiva, adotando estratégias proativas baseadas em dados;
- Democratizar os insights preditivos por todos os departamentos, abordando os casos de uso que, tradicionalmente, não recebem atenção das equipes de ciência de dados;
- Construir confiança em decisões baseadas em IA, graças à transparência nas explicações e na governança dos modelos;
- Acelerar o tempo para gerar valor com iniciativas de IA, reduzindo de meses para dias o ciclo de entrega;
- Integrar perfeitamente a análise preditiva nos fluxos de trabalho existentes do Qlik.
O Diferencial Qlik: Projetado para Equipes de Análise
Enquanto muitas soluções AutoML são voltadas para cientistas de dados, o Qlik AutoML foi desenvolvido pensando nas equipes de análise e nos analistas de negócios. Nossa abordagem única combina:
- O poder do motor associativo do Qlik para uma exploração completa dos dados;
- Integração ponta a ponta dentro do Qlik Cloud, para um fluxo de trabalho contínuo;
- Foco na explicabilidade dos modelos, para gerar confiança e promover a adoção;
- Capacidades robustas de MLOps, assegurando sucesso e escalabilidade a longo prazo.
Pronto para Prever, Explicar e Agir?
O futuro da análise de negócios é preditivo. Com o Qlik AutoML, sua equipe tem o poder não só de entender o que aconteceu, mas também de antecipar o que está por vir e tomar decisões assertivas com base nesses insights. Convidamos você a experimentar a próxima evolução do Qlik AutoML. Veja como é simples transformar seus dados em uma vantagem competitiva, impulsionando decisões proativas e impactos mensuráveis nos negócios.
* SHAP: Significa SHapley AdditiveexPlanations. Esse método tem como objetivo explicar a previsão de uma instância/observação calculando a contribuição de cada recurso para a previsão, e pode ser instalado usando o seguinte comando pip.
Referências:
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