No ambiente de negócios atual, os dados são frequentemente considerados um dos ativos mais valiosos que uma organização pode ter. Mas, assim como qualquer ativo valioso, os dados precisam ser gerenciados com cuidado, protegidos e utilizados corretamente para que seu potencial máximo seja aproveitado.
É aqui que entram a governança de dados e a gestão de dados. Embora esses dois termos sejam frequentemente usados de forma intercambiável, eles representam conceitos e processos diferentes, ambos essenciais para extrair o máximo valor dos dados da sua organização.
Se você é novo nesses temas, não se preocupe! Este artigo explicará o que é governança de dados, como ela se diferencia da gestão de dados e como ambas funcionam juntas para garantir que os dados sejam usados de maneira eficaz, segura e eficiente dentro da sua organização.
O Que É Governança de Dados?
Em sua essência, a governança de dados é o conjunto de políticas, procedimentos e padrões que garantem que os dados sejam gerenciados, utilizados e protegidos corretamente dentro de uma organização.
Trata-se de criar uma estrutura que determina como os dados devem ser tratados, quem é responsável por eles e quais regras devem ser seguidas para manter sua qualidade e segurança.
Pense na governança de dados como as "regras do trânsito" para os seus dados. Assim como as leis de trânsito regulam como os veículos circulam nas ruas, a governança de dados define diretrizes claras para o armazenamento, acesso, compartilhamento e manutenção dos dados.
Aqui está um exemplo para esclarecer:
Imagine que uma empresa possui dados sensíveis de clientes, como endereços e informações de pagamento. A governança de dados garante que apenas funcionários autorizados possam acessar essas informações, que elas sejam armazenadas de forma segura e utilizadas apenas para os fins corretos. Além disso, estabelece padrões para que esses dados sejam revisados e atualizados regularmente, garantindo sua precisão.
Em resumo, a governança de dados foca nas regras, na responsabilidade e na segurança dos dados.
O Que É Gestão de Dados?
Por outro lado, a gestão de dados refere-se às práticas, processos e tecnologias utilizadas para lidar com os dados ao longo de seu ciclo de vida — desde sua criação e armazenamento até seu uso e exclusão. A gestão de dados envolve as tarefas do dia a dia para garantir que os dados estejam organizados, acessíveis e disponíveis quando necessário.
Pense na gestão de dados como a "operação" ou o "cuidado prático" dos dados. Trata-se de garantir que os dados estejam estruturados, armazenados corretamente e facilmente recuperáveis. Enquanto a governança de dados define as regras, a gestão de dados assegura que essas regras sejam seguidas e que os dados sejam utilizáveis e acessíveis.
Aqui está um exemplo para ilustrar a gestão de dados:
Uma empresa armazena os dados de seus clientes em um banco de dados centralizado. A gestão de dados inclui tarefas como organizar os dados em categorias (por exemplo, nome do cliente, endereço, histórico de compras), garantir que sejam fáceis de buscar e recuperar quando necessário e realizar backups regularmente para evitar perda de dados.
Em resumo, a gestão de dados foca na organização, no armazenamento e na acessibilidade dos dados.
Como Governança de Dados e Gestão de Dados Trabalham Juntas
Embora governança de dados e gestão de dados tenham papéis distintos, ambas são essenciais para o uso eficaz dos dados. Podemos pensar na governança de dados como o "por quê" e o "quem" dos dados, enquanto a gestão de dados é o "como".
Por exemplo, a governança de dados define as regras para segurança e privacidade dos dados (por exemplo, quem pode acessar determinados conjuntos de dados), enquanto a gestão de dados garante que esses dados sejam armazenados corretamente, protegidos e disponibilizados para os indivíduos autorizados.
Aqui está como elas se complementam:
- A Governança de Dados define políticas e frameworks para garantir que os dados sejam utilizados de forma responsável, garantindo conformidade com regulamentos legais e padrões organizacionais.
- A Gestão de Dados implementa essas políticas, garantindo que os dados sejam armazenados corretamente, estruturados para fácil acesso e mantidos atualizados e precisos.
Sem a governança de dados, a gestão de dados pode resultar confusa sobre quem é responsável pelos dados, levando a um uso inadequado, inseguro ou de baixa qualidade. Por outro lado, sem a gestão de dados, as políticas de governança podem ser difíceis de aplicar de forma eficaz, pois os dados podem não estar estruturados ou organizados de maneira que permita sua correta fiscalização.
Exemplo da Cooperação Entre Ambos
Vamos considerar um exemplo no setor de saúde:
- Governança de Dados: Um hospital implementa políticas de governança de dados que especificam quais membros da equipe podem acessar os registros dos pacientes, quais medidas de segurança são necessárias para proteger informações sensíveis e como as leis de privacidade de dados (como a LGPD) devem ser seguidas.
- Gestão de Dados: O hospital então utiliza práticas de gestão de dados para organizar os registros dos pacientes em um sistema centralizado e seguro, garantindo que os dados sejam regularmente atualizados, armazenados corretamente e acessíveis para médicos e enfermeiros autorizados quando necessário.
Nesse caso, a governança de dados garante que o hospital siga a legislação e proteja a privacidade dos pacientes, enquanto a gestão de dados assegura que os registros estejam armazenados, atualizados e disponíveis de maneira estruturada.
Em resumo:
- A governança de dados trata da definição de regras e padrões para garantir que os dados sejam gerenciados de forma responsável, segura e em conformidade com as leis e regulamentos.
- A gestão de dados refere-se aos processos diários de lidar com os dados, organizá-los e armazená-los para garantir que sejam acessíveis e utilizáveis.
Ambas são essenciais para que as organizações possam extrair o máximo valor de seus dados. Ao compreender suas diferenças e como elas trabalham juntas, as empresas podem estabelecer uma base sólida para utilizar dados de maneira eficaz, segura e estratégica.
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