Os riscos de não ter uma plataforma robusta de interpretação de dados

Se você não estiver usando uma plataforma robusta de visualização e interpretação de dados, poderá estar tomando decisões com base em dados imprecisos ou incompletos. Isso pode levar a decisões abaixo do ideal que custam tempo e dinheiro à sua empresa.

Uma boa plataforma de visualização e interpretação de dados pode ajudá-lo a evitar essas armadilhas, fornecendo dados precisos e atualizados que você pode usar para tomar decisões informadas.

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Os benefícios de ter uma boa plataforma de visualização e interpretação de dados

Há muitos benefícios em ter uma boa plataforma de inteligência de dados ao tomar decisões importantes para sua empresa. Por exemplo:

• Ter uma maneira clara e concisa de visualizar os dados pode ajudar a economizar tempo e recursos, identificando rapidamente tendências, padrões e discrepâncias. Isso pode ajudar a economizar tempo gasto em debruçar-se sobre montanhas de dados desorganizados.
• Poder personalizar visualizações em tempo real pode ser extremamente útil para identificar as informações mais relevantes para a tarefa em questão. Por exemplo, se você estiver tentando comparar dois produtos, poderá ajustar facilmente a visualização para comparar apenas as métricas desejadas lado a lado.
• Poder tomar decisões mais informadas a partir de um contexto para os dados. Por exemplo, ver como as vendas mudaram ao longo do tempo pode fornecer informações valiosas sobre se uma nova campanha de marketing está funcionando ou não.

No geral, ter uma plataforma robusta de visualização e interpretação de dados pode ser extremamente benéfica na tomada de decisões rápidas e informadas para sua empresa.

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Os tipos de plataformas de inteligência de dados disponíveis

Existem vários tipos diferentes de plataformas de visualização e interpretação de dados disponíveis, cada uma com suas vantagens e desvantagens. Nem todas as plataformas são igualmente adequadas para todos os fins, e é importante selecionar a plataforma certa para as necessidades específicas da sua empresa.

Algumas das plataformas de visualização e interpretação de dados mais populares incluem Tableau, Qlik Sense, Microsoft Power BI e Google Data Studio. Cada uma dessas plataformas tem seus próprios pontos fortes e fracos, e é importante selecionar a plataforma mais adequada às necessidades específicas de sua empresa.

O Tableau é uma plataforma popular de visualização e interpretação de dados que oferece várias vantagens, incluindo uma interface intuitiva, uma ampla variedade de recursos e excelente suporte para colaboração. No entanto, o Tableau pode ser caro e pode não ser a melhor escolha para empresas com orçamentos limitados.

O Microsoft Power BI é uma plataforma poderosa de visualização e interpretação de dados que oferece várias vantagens, incluindo suporte para fontes de dados ao vivo, visualizações interativas e relatórios personalizados. No entanto, o Microsoft Power BI pode ser complexo de usar, tornando-o mais adequado para empresas com experiência em análise de dados.

O Google Data Studio é uma plataforma gratuita de visualização e interpretação de dados que oferece várias vantagens, incluindo uma interface fácil de usar, suporte para várias fontes de dados e relatórios personalizados. No entanto, o Google Data Studio pode não ser adequado para empresas com conjuntos de dados grandes ou complexos.

A Qlik Sense é outra plataforma bastante popular de visualização e interpretação de dados que oferece muitas das mesmas vantagens do Tableau. No entanto, para as empresas que dependem de uma jornada completa e integração, a Qlik sai na frente.

Não só isso, a Qlik oferece ainda análise de dados em tempo real, além de gerar insights acionáveis. Afinal, uma das grandes dores de empresários é não conseguir transformar informação em ação.

A Qlik também oferece integração de todas as suas fontes de dados. Essa é uma grande vantagem, já que informações valiosas podem ser perdidas ou mal interpretadas se todos os dados não forem levados em consideração.

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Os recursos de uma plataforma robusta de visualização e interpretação de dados

Existem muitos recursos de uma plataforma robusta de visualização e interpretação de dados que podem ser extremamente benéficos para as organizações na tomada de decisões. Esses recursos podem ajudar as organizações a entender conjuntos de dados complexos, identificar tendências e relacionamentos.

Uma plataforma robusta de visualização e interpretação de dados também pode fornecer uma maneira de comunicar essas informações a outras pessoas de maneira clara e concisa.

Alguns dos principais recursos de uma plataforma robusta de visualização e interpretação de dados incluem:

• A capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados
• A capacidade de detectar tendências
• A capacidade de identificar relacionamentos
• A capacidade de comunicar informações com clareza

Organizações que não possuem uma boa plataforma que converta dados em informações acionáveis podem ter mais dificuldade para tomar decisões, pois não terão acesso a todas as informações de que precisam. Isso pode levar a erros na tomada de decisões, o que pode ser caro para as organizações.

Portanto, é importante que as organizações considerem investir em uma plataforma robusta se quiserem ter certeza de que estão tomando as melhores decisões possíveis.

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As etapas a serem seguidas para garantir que você tenha uma plataforma robusta de visualização e interpretação de dados

Existem muitos riscos associados a não ter uma boa plataforma de visualização e interpretação de dados ao tomar decisões para sua empresa. Sem uma plataforma adequada, talvez você não consiga coletar insights de seus conjuntos de dados com eficiência. Isso pode levar a uma tomada de decisão abaixo do ideal que pode ter consequências negativas para o seu negócio. Para evitar esses riscos, é importante seguir as etapas a seguir para garantir que você tenha a melhor plataforma:

1. Trabalhe com especialistas experientes em visualização e interpretação de dados 
2. Certifique-se de que a plataforma foi projetada para lidar com os tipos específicos de conjuntos de dados com os quais você trabalhará.
3. Teste a plataforma completamente antes de usá-la para tomar decisões importantes para sua empresa.

Com isso em mente, você poderá tomar as melhores decisões possíveis - enquanto ainda não tem a Qlik como parceira do seu negócio.

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